AI缺陷检测

AI玻璃缺陷检测机

传统机器视觉依赖复杂的检测算法, 尤其当图片背景比较复杂,无规律可循时,算法规则会极其复杂。而基于深度学习的检测算法,可以从样本图片中学习到, 我们的产品AI 缺陷检测机可以应用于,手机玻璃表面缺陷
PC屏表面缺陷
OLED屏表面缺陷
笔记本内观缺陷检测
电子传感器缺陷检测
电池缺陷检测
汽车轮胎缺陷检测
光伏EL缺陷检测
变速箱内观缺陷检测

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技术特点
  • 深度学习算法,强大的行业知识库,解决缺陷检测的痛点问题,兼容性强;
  • 支持类似手机中框或整机外观缺陷检测设备,包括三伤、污点、划痕、边缘缺失、裂纹、水迹水印、气泡、手指纹、异物、油墨、异色区分检测;
  • 检测区域包括表面、背部、侧端、边角多个面检测;
  • 检测准确度在短期内可以达到95%以上;
  • 检测精度最小达到1Pixel,具备剔除分类功能;
  • 针对缺陷类型可做返工或者报废分类;
  • 可以直接兼容到工厂现有产线之上;
技术参数
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